미니게임⌨️Tibo TypeRacerBenchmark your WPM on @thsottiaux quotes & CLI commands.미니게임🎮Tibo 2048Merge tokens to unlock a 2048 Full Reset.
TiboSay (@thsottiaux)☕
TiboSay$ npx tibosay

101 명 접속 중·Wed 2:47 PM PT

실전 가이드 28d CLI/API
← 트래커로 돌아가기
CODEX 필드 매뉴얼 · 전자동 실전 플레이북

Codex 한도 최적화 및 신기능 실전 가이드

OpenAI Codex 한도 절약 전략, AGENTS.md 작성법, 병렬 Subagents, 1M 프롬프트 캐싱 튜닝 및 @thsottiaux 신규 기능 실전 분석을 5개 국어로 자동 제공합니다.

🤖 신호 기반 전자동 생성 · 5개 국어 동기화 📚 9 Playbooks 🤖 /llms.txt
⚡ 모델 & 캐싱 튜닝 ⏱ 3분 분량 ⚡ AI Radar
25시간 전

Codex 신기능 실전 가이드: OpenAI Codex CLI rust-v0.165.0 (Added a built-in Google Cloud Vertex AI prov)

github.com/openai/codex (rust-v0.165.0)의 최신 업데이트 "OpenAI Codex CLI rust-v0.165.0 (Added a built-in Google Cloud Vertex AI prov)"에 대한 실전 활용법 및 한도 영향 분석입니다.

TL;DR

## New Features - Added a built-in Google Cloud Vertex AI provider, configured with `model_provider = "gcp"`. (#56265) - Added GPT-6.1 Terra to the model catal — 높은 한도 효율 — 일상 코딩에서 해당 신규 기능을 기본으로 활용하여 리셋 주기당 작업량을 극대화하세요.

원본 출처: github.com/openai/codex (rust-v0.165.0)분류: MODELS
👀 120👍 24 .md
플레이북 읽기 → →
📋 AGENTS.md & 워크플로 ⏱ 4분 분량 ⚡ AI Radar
31시간 전

Codex 터미널 자동화 & MCP 연동 쿡북: tmux 상태바 및 팀 메신저 알림 구축

npx tibosay --mcp로 AI 코딩 에이전트에 실시간 리셋 확률을 연결하고 tmux 상태바에 통합하는 실전 레시피입니다.

TL;DR

npx -y tibosay@latest --mcp를 등록하면 AI 에이전트가 무거운 작업을 수행하기 전에 스스로 리셋 확률과 한도 전략을 조회할 수 있습니다.

MCP 실행 명령: npx -y tibosay@latest --mcp상태줄 API: GET /api/codex/ansi?mode=statusline
👀 120👍 24 .md
플레이북 읽기 → →
⚡ 모델 & 캐싱 튜닝 ⏱ 4분 분량 ⚡ AI Radar
37시간 전

Codex GPT-6.1 Terra vs Sol 모델 선택 가이드: 사용 한도를 2배로 늘리는 실전 라우팅

Tibo가 Day 22에 발표한 GPT-6.1 Terra(6.1 Sol 대비 2배 사용량 제공)의 강점과 한도를 극대화하는 모델 선택 전략을 소개합니다.

TL;DR

GPT-6.1 Terra는 구독 및 API 모두에서 GPT-6.1 Sol 대비 2배(2X)의 사용 한도를 제공하며 Computer Use와 세밀한 요구사항 이해에 뛰어납니다. 일상 작업의 85%를 Terra로 설정하면 체감 한도가 2배로 늘어납니다.

GPT-6.1 Terra 한도 배율: 6.1 Sol 대비 2배 (2X) 사용 가능권장 작업 비중: 85% Terra / 15% Sol
👀 120👍 24 .md
플레이북 읽기 → →
⚡ 모델 & 캐싱 튜닝 ⏱ 4분 분량 ⚡ AI Radar
43시간 전

Codex 1M 컨텍스트 & 프롬프트 캐싱 튜닝 가이드: 캐시 적중률을 90% 이상으로 유지하는 4가지 원칙

Tibo가 출시한 1M 토큰 컨텍스트와 지속형 WebSocket 연결을 활용해 프롬프트 캐시 효율을 극대화하고 한도를 아끼는 실전 팁입니다.

TL;DR

프롬프트 캐싱은 동일한 접두사 토큰 비용을 75~90% 절감합니다. 세션 도중 AGENTS.md 수정이나 모델 변경을 피하고, 전혀 다른 기능으로 넘어갈 때는 새 세션을 시작하세요.

최대 컨텍스트 윈도우: 1,000,000 토큰 (1M)캐시 절감 효과: 반복 접두사 토큰 비용 75~90% 절감
👀 120👍 24 .md
플레이북 읽기 → →
🐝 서브에이전트 & 샌드박스 ⏱ 5분 분량 ⚡ AI Radar
2일 전

Codex Subagents 병렬 실행 & Git Worktree 실전 가이드: 한도 낭비 없는 멀티 에이전트 워크플로

Tibo의 28일 챌린지에서 공개된 Subagents, Git Worktree 격리 및 bubblewrap 샌드박스 기능을 활용해 토큰을 아끼며 병렬 코딩하는 방법입니다.

TL;DR

읽기 전용 리서치 서브에이전트에게 코드 탐색을 맡기고 핵심 요약만 메인 스레드로 반환받으면 메인 컨텍스트 비대화를 막아 오히려 한도를 절약할 수 있습니다. 병렬 수정 작업은 반드시 Git Worktree로 격리하세요.

리서치 서브에이전트 효과: 메인 스레드 누적 토큰 30% 이상 절감작업 공간 격리: git worktree + bubblewrap 샌드박스
👀 120👍 24 .md
플레이북 읽기 → →
📋 AGENTS.md & 워크플로 ⏱ 5분 분량 ⚡ AI Radar
2일 전

AGENTS.md 작성 플레이북: Codex 토큰 소모를 40% 줄이고 재시도 루프를 없애는 법

루트 및 하위 디렉터리 AGENTS.md를 구조화하여 Codex의 불필요한 탐색과 테스트 실패 루프를 방지하고 한도를 절약하는 실전 가이드입니다.

TL;DR

Codex 한도가 빠르게 소진되는 가장 큰 원인은 무작위 파일 탐색과 전체 테스트 실행으로 인한 대량 로그 유입입니다. 단일 파일 테스트 명령어와 디렉터리 경계를 명시한 50줄 내외의 AGENTS.md만 추가해도 토큰 소모를 35~45% 줄일 수 있습니다.

평균 한도 절감률: 작업당 35% – 45% 토큰 절약권장 파일 길이: 40 – 80줄 (프롬프트 캐시 최적화)계층적 상속: 루트 + 하위 폴더 AGENTS.md 자동 병합
👀 120👍 24 .md
플레이북 읽기 → →
🪙 429 & 한도 전략 ⏱ 4분 분량 ⚡ AI Radar
3일 전

Codex 429 한도 생존 완벽 가이드: 일반 리셋 vs Banked 리셋 최적 활용 전략

OpenAI Codex 사용량 한도 작동 방식, 전체 리셋이 남은 일반 한도를 덮어쓰는 이유, 그리고 Banked 리셋을 낭비 없이 사용하는 타이밍을 정리합니다.

TL;DR

전체 일반 리셋(Regular Reset)은 모든 사용자의 한도를 100%로 복구하지만 남은 일반 한도는 이월되지 않습니다. 오라클 확률이 75% 이상일 때는 남은 일반 한도를 즉시 소진하고, Banked 리셋은 리셋 확률이 낮은 구간의 긴급 429 대응용으로 아껴두세요.

일반 리셋 이월 여부: 이월 불가 (100%로 덮어씀)Banked 리셋 적립: 중복 적립 가능 (429 시 수동 사용)골든타임 시간대: 미 서부(PT) 10:00–21:00 (84%)
👀 120👍 24 .md
플레이북 읽기 → →
⚡ 모델 & 캐싱 튜닝 ⏱ 3분 분량 ⚡ AI Radar
5일 전

Day 19 신기능 실전 분석: Dots calls now connect much faster

@thsottiaux X Feature Ship의 최신 업데이트 "Dots calls now connect much faster"에 대한 실전 활용법 및 한도 영향 분석입니다.

TL;DR

Dots calls now connect much faster. Changing reasoning mid-conversation in Codex and Work no longer invalidates the cache. — 높은 한도 효율 — 일상 코딩에서 해당 신규 기능을 기본으로 활용하여 리셋 주기당 작업량을 극대화하세요.

원본 출처: @thsottiaux X Feature Ship분류: MODELS
👀 120👍 24 .md
플레이북 읽기 → →
⚡ 모델 & 캐싱 튜닝 ⏱ 3분 분량 ⚡ AI Radar
5일 전

Day 19 신기능 실전 분석: Codex CLI now supports reusable prompt presets, inline model and per

@thsottiaux X Feature Ship의 최신 업데이트 "Codex CLI now supports reusable prompt presets, inline model and per"에 대한 실전 활용법 및 한도 영향 분석입니다.

TL;DR

Codex CLI now supports reusable prompt presets, inline model and permission settings, enterprise MCP sign-in, and Windows corporate-proxy authentication. Failur — 높은 한도 효율 — 일상 코딩에서 해당 신규 기능을 기본으로 활용하여 리셋 주기당 작업량을 극대화하세요.

원본 출처: @thsottiaux X Feature Ship분류: MODELS
👀 120👍 24 .md
플레이북 읽기 → →

@thsottiaux의 X 활동을 AI가 자동 분류합니다. OpenAI와 무관합니다.

Tibo, 부담 갖지 마세요 (`npx tibosay`).

Want the raw data? Free public CLI (`npx tibosay`), OpenAPI (`/api/codex/v1/status`), Markdown (`/api/codex/markdown`), and Terminal ANSI (`/api/codex/ansi`).

v1.0.19·업데이트 기록 →
실전 가이드·지원 및 FAQ·개인정보 처리방침·이용약관
스폰서🐮npx tibosayCheck Codex resets & AI oracle right in your terminal.